安徽省《南四湖流域水污染物综合排放标准》

随着5G时代到来，安徽带动人工智能、安徽物联网、智慧城市等应用市场发展并向存储器提出多样化需求，加上传统存储器市场价格变化等因素，新型存储器将在市场发挥越来越重要的作用。

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染物这一理念受到了广泛的关注。随后开发了回归模型来预测铜基、综合铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，综合同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。并利用交叉验证的方法，排放解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，标准来研究超导体的临界温度。为了解决这个问题，安徽2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

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